Machine Learning in Medical Imaging
5th International Workshop, MLMI 2014, Held in Conjunction with MICCAI 2014, Boston, MA, USA, September 14, 2014. Proceedings
Guorong Wu
Kirjasarja: Lecture Notes in Computer Science, osa 8679
Tuote ei saatavilla
Machine Learning in Medical Imaging : 5th International Workshop, MLMI 2014, Held in Conjunction with MICCAI 2014, Boston, MA, USA, September 14, 2014. Proceedings
Lisää tuote omalle toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotetta tulee saataville Antikvaariin!
Haetaan tuotteita...
Teosta "Machine Learning in Medical Imaging" ei välttämättä ole tällä hetkellä saatavilla Antikvaarista tai teoslistamme on vielä puutteellinen. Katsothan samankaltaiset tuotteet sekä alempaa löytyvät tuote-ehdotuksemme teokseen liittyen. Voit myös lisätä tämän teoksen toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotteita tulee saataville.
Siirry tuotehakuun
Samankaltaiset tuotteet
Tuotteita ei löytynyt. Voit selailla kirjailijan teoksia klikkaamalla kirjailijan nimeä tai etsi muita kirjoja hakukoneemme avulla.
Tiedot
Kustantaja/julkaisija
Springer International Publishing
Sidosasu
ISBN
3319105817
9783319105819
Kieli
englanti
Alkuperäinen nimi
-
Kaikki tekijät
Guorong Wu
Tuotekategoriat
Esittely
s:581:"This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMI 2014, held in conjunction with the International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2014, in Cambridge, MA, USA, in September 2014. The 40 contributions included in this volume were carefully reviewed and selected from 70 submissions. They focus on major trends and challenges in the area of machine learning in medical imaging and aim to identify new cutting-edge techniques and their use in medical imaging.";
Aiheet
Computer science.
Health informatics.
Data mining.
Artificial intelligence.
Computer graphics.
Image processing.
Pattern recognition.
Computer Science.
Image Processing and Computer Vision.
Pattern Recognition.
Health Informatics.
Data Mining and Knowledge Discovery.
Artificial Intelligence (incl. Robotics).
Computer Graphics.
Computers