Antikvaari
KauppiaatAsiakaspalveluKirjaudu

Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition

10th International Conference, MLDM 2014, St. Petersburg, Russia, July 21-24, 2014. Proceedings

Petra Perner

Kirjasarja: Lecture Notes in Computer Science, osa 8556

Ei tuotekuvaa

Kirjoita arvostelu

Tuote ei saatavilla

Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition : 10th International Conference, MLDM 2014, St. Petersburg, Russia, July 21-24, 2014. Proceedings

Lisää tuote omalle toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotetta tulee saataville Antikvaariin!

Haetaan tuotteita...

Teosta "Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition" ei välttämättä ole tällä hetkellä saatavilla Antikvaarista tai teoslistamme on vielä puutteellinen. Katsothan samankaltaiset tuotteet sekä alempaa löytyvät tuote-ehdotuksemme teokseen liittyen. Voit myös lisätä tämän teoksen toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotteita tulee saataville.

Siirry tuotehakuun

Samankaltaiset tuotteet

Tuotteita ei löytynyt. Voit selailla kirjailijan teoksia klikkaamalla kirjailijan nimeä tai etsi muita kirjoja hakukoneemme avulla.

Tiedot

Kustantaja/julkaisija

Springer International Publishing

Sidosasu

ISBN

331908979X

9783319089799

Kieli

englanti

Alkuperäinen nimi

-

Kaikki tekijät

Petra Perner

Tuotekategoriat

-

Esittely

s:532:"This book constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2014, held in St. Petersburg, Russia in July 2014. The 40 full papers presented were carefully reviewed and selected from 128 submissions. The topics range from theoretical topics for classification, clustering, association rule and pattern mining to specific data mining methods for the different multimedia data types such as image mining, text mining, video mining and Web mining.";

Aiheet

Computer science.

Algorithms.

Database management.

Data mining.

Artificial intelligence.

Pattern recognition.

Computer Science.

Artificial Intelligence (incl. Robotics).

Data Mining and Knowledge Discovery.

Pattern Recognition.

Algorithm Analysis and Problem Complexity.

Information Systems Applications (incl. Internet).

Database Management.

Computers