Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
19th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2015, Ho Chi Minh City, Vietnam, May 19-22, 2015, Proceedings, Part I
Tru Cao
Kirjasarja: Lecture Notes in Computer Science, osa 9077
Tuote ei saatavilla
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 19th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2015, Ho Chi Minh City, Vietnam, May 19-22, 2015, Proceedings, Part I
Lisää tuote omalle toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotetta tulee saataville Antikvaariin!
Haetaan tuotteita...
Teosta "Advances in Knowledge Discovery and Data Mining" ei välttämättä ole tällä hetkellä saatavilla Antikvaarista tai teoslistamme on vielä puutteellinen. Katsothan samankaltaiset tuotteet sekä alempaa löytyvät tuote-ehdotuksemme teokseen liittyen. Voit myös lisätä tämän teoksen toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotteita tulee saataville.
Siirry tuotehakuun
Samankaltaiset tuotteet
Tuotteita ei löytynyt. Voit selailla kirjailijan teoksia klikkaamalla kirjailijan nimeä tai etsi muita kirjoja hakukoneemme avulla.
Tiedot
Kustantaja/julkaisija
Springer International Publishing
Sidosasu
ISBN
331918038X
9783319180380
Kieli
englanti
Alkuperäinen nimi
-
Kaikki tekijät
Tru Cao
Tuotekategoriat
Esittely
s:823:"This two-volume set, LNAI 9077 + 9078, constitutes the refereed proceedings of the 19th Pacific-Asia Conference on Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2015, held in Ho Chi Minh City, Vietnam, in May 2015. The proceedings contain 117 paper carefully reviewed and selected from 405 submissions. They have been organized in topical sections named: social networks and social media; classification; machine learning; applications; novel methods and algorithms; opinion mining and sentiment analysis; clustering; outlier and anomaly detection; mining uncertain and imprecise data; mining temporal and spatial data; feature extraction and selection; mining heterogeneous, high-dimensional and sequential data; entity resolution and topic-modeling; itemset and high-performance data mining; and recommendations.";